非您遵循结构良好

这很方便，因为掌握科学数据非常重要。 如果您在没有正确数据的情况下进行测试，您可能会放弃工作。 由于 A/B 测试（即研究）第一步收集的数据，您需要发现网站上存在问题的地方并提出假设。 除非您遵循结构良好且计划良好的 A/B 测试计划，否则这是不可能的。 锁定样本大小： 许多营销人员不是统计学家。我们经常犯寻求明确结果的错误，因为我们不追求快速结果。 作为营销人员，我们需要了解样本大小，特别是样本大小相对于您的网页流量应该有多大。 分析测试结果： 通过 A/B 测试，您将见证每一步的成功和失败。

然而，这一挑战与通过和失败的 电话号码清单 测试有关： 成功的活动 您运行了两次 A/B 测试，两次都成功地产生了具有统计意义的结果。 下一步是什么？ 是的，提高获胜者的水平。然后呢？ 营销人员经常未能做到或感到困难的是西。 失败的营销活动应被视为最终引导您走向成功的支柱。 整个A/B测试过程中收集的数据就像一个未打开的潘多拉魔盒，即使测试最终失败了。它包解释测试结果。 得出结论后解释测试结果对于理解测试成功的原因极其重要。 要问的一个基本问题是：为什么？ 为什么顾客会有这样的行为？ 为什么他们对一个版本有某种反应，而对其他版本却没有？ 您收集了哪些访客见解以及如何使用它们？ 许多营销人员经常难以回答或无法回答这些问题，这不仅可以帮助您了解当前的测试，还可以为未来的测试提供输入。



不成功的活动 有时营销人员甚至不看失败的测试。例如，他们在告诉团队失败的测试时会很困难，或者他们很难处理这些问题，或者他们甚至不知道如何处理它们。 失败的测试就是失败的测试，除非你从他们身上学到了一些东西。 失败的营销活动应被视为最终引导您走向成功的支柱。 整个A/B测试过程中收集的数据就像一个未打开的潘多拉魔盒，即使测试最终失败了。它包含大量有价值的数据和见解，可以让您在下一次测试中抢占先机。 此外，由于没有足够的信息来说明如何分析收集的数据，因此数据损坏的可能性很大。 例如：如果不采取行动，就无法结束在热图数据或数据记录会话中的导航。 或者，如果您对这些使用不同的工具，则在尝试集成它们时数据泄漏的可能性会增加。